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第1190章(第1页)

大风集团需要做更多的事情。

大会第二天第二个演讲,就是去年大会高调亮相的虚拟现实。

虚拟现实经过了一年火热的发展后应用正在不断拓展,比如场景展示,房地产行业很快入局vr,通过vr看房推动用户的线上看房体验,丰宇飞那边也已经开始把vr应用到教育上,开设了vr教学体验区。

而vr发展最快的地区就是霓虹国,vr小电影掀起了一个细分领域的大爆发,并且迅速覆盖全球。

但大众终究是喜新厌旧的,大家需要更多的应用,所以在今天的大会上,顾俊辉先介绍了最新的设备之后的重点还是在应用上。

大会现场直接推了5款由大风娱乐开发的vr游戏,另外,跟大风集团合作的全球游戏大厂的vr游戏也将在今年陆续上线,比如cap的《生化危机》vr版,任天堂的《宠物小精灵》vr版,这些游戏都将会在九州平台,ps平台等vr平台上线。

此外,顾俊辉提到了一个网友们都很关心的应用话题。

“现在vr出了不少联机游戏和对战游戏,这就使得不少玩家开始期待一个事情,我们何时能看到一款大型多人在线角色扮演vr游戏,作为以《神传》开启了网游时代的企业,我们对于打造一款大型多人在线角色扮演vr游戏同样充满了期待,同时,我可以很明确的告诉大家,我们已经开始在做了。

我们现在对于这款大型多人在线角色扮演vr游戏的上线时间有一个大概的预估,应该会在2020年。”

现场出现了一些失望的声音,顾俊辉笑着示意大家稍安勿躁,“我知道要等5年有些遥远,但一款3a大作的开发都需要5年,何况是一款大型多人在线角色扮演vr游戏,这背后的技术难题远比做一款3a大作要复杂的多。

不过虽然我们短时间内确实拿不出一款真正意义上的大型多人在线角色扮演vr游戏,但我们已经开始为这个方向铺垫了,今天我们就先带来一个为大型多人在线角色扮演vr游戏打基础的产品,《新世界》。”

“《新世界》是我们打造的一款以2020年作为时代背景的重社交多人在线vr游戏,在《新世界》里有十多个vr场景,玩家可以在这些vr场景中认识到来自不同地区的朋友,其实某种意义上来说,《新世界》就是一款大型多人在线角色扮演vr游戏,只不过它还不能支持一些我们期待中的游戏体验,而且暂时能支持同时在线的人数比较有限。

但是作为一个铺垫,我们认为《新世界》会带给vr玩家一次不一样的体验。

而等到了2020年,我们的游戏还会有另外一个惊喜等着大家,那就是按照我们的计划,它将会与5g融合,届时,这不仅是一款大型vr网游,它更是一款移动化的vr网游,可以说,2020年,真正意义上的移动vr将会开启。”

顾俊辉通过一段视频来展示移动vr,他口中的移动vr,指的是用户将会佩戴更为轻便的设备,通过5g来实现高精度的vr游戏体验,“而根据我们的预判,移动vr的全面发展差不多会在2025年到来。”

虚拟现实之后,华夏工程院院士,大风集团无人驾驶项目组首席顾问李德义带来了今天的第三个演讲,无人驾驶。

“很多人都在问无人驾驶的时代到底还要等多久,在我们看来,无人驾驶未来会迎来两个关键的时间节点,分别是2025年和2050年。

为什么我们认为这两个时间节点非常重要,首先是因为今年将会是无人驾驶第一个关键节点。

无人驾驶的概念虽然发展了几十年,但始终处于l1,l2阶段,l1和l2阶段的一个最大的特点就是人类在驾驶过程中依然起的是主导作用。

只有当无人驾驶进入l3阶段,虽然还需要配备安全驾驶员,但无人驾驶l3阶段人类已经从主角变成了辅助角色,人类承担的仅仅只是一个支援作用。

换句话说,l3才是无人驾驶真正意义上的开始。

而今年,我们大风集团将打开这扇通往真正无人驾驶的大门。”

李德义打开ppt,“无人驾驶说白了就是三个核心步骤,分别是感知定位、规划决策、执行控制。”

“从感知定位来说,这两年摄像头,机械雷达以及激光雷达的发展非常迅速,带给了市场很多惊喜,所以对无人驾驶来说,现在更需要突破的反而是高精地图技术。

什么是高精地图,拿大家最熟悉的gps定位来说,由于电离层、反射作用等因素的干扰,gps定位是有误差的,它的精度只能达到米级,这个精度对于无人驾驶来说显然是不够的。

此外,gps定位还有一个问题,它是跳动的,gps定位是每时每刻根据当前的时间去算的,容易出现计算结果不准的情况。

所以为了提升定位精度,我们需要惯性导航和几何定位技术,这,也是我们这两年的主要技术突破之一,我们融合了传统定位,惯性导航以及集合定位技术,实现了无人驾驶需要的高精地图需求。

至于规划决策,这一直以来都是我们大风集团无人驾驶的核心竞争力所在,不过之前我们的优势是在算法上,现在,我们打造了云端仿真空间。

强大的算法配合庞大的云端数据,其目的就是为了让我们的汽车大脑都能成为经验丰富的老司机,有能力应对各种各样的驾驶状况。

可以这样说,从感知定位和规划决策层面来说,我们早已进入了l3级别,我们最后要突破的就是执行控制,这也是真正将无人驾驶落地的基础。

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